V histórii Tesly, spoločnosti Elona Muska, ktorá mení automobilový priemysel aj umelú inteligenciu, sa objavuje výrazná slovenská stopa. Andrej Karpathy, slovenský rodák, ktorý sa stal jedným z kľúčových ľudí za vývojom Autopilota a Full Self-Driving (FSD), predstavuje príbeh o talente, ktorý z Bratislavy a Košíc dorazil až na vrchol Silicon Valley.
Andrej Karpathy sa narodil 23. októbra 1986 v Bratislave (vtedy Československo). Väčšinu detstva prežil v Košiciach. V pätnástich rokoch (okolo roku 2001) sa s rodinou presťahoval do Toronta v Kanade. Dôvodom boli lepšie príležitosti pre neho a jeho sestru. Oba rodičia boli inžinieri – prostredie, v ktorom mal od malička prístup k technológiám, matematike a počítačom. Prvý počítač dostal už ako päť- či šesťročný.
Karpathy neskôr verejne spomenul, že rozhodnutie rodičov opustiť komfortný život na Slovensku ho silne motivovalo: „Vo veľkej miere ma poháňa snaha ospravedlniť ich skok viery a urobiť ich hrdými.“
V Toronte absolvoval bakalárske štúdium počítačových vied a fyziky (s vedľajším predmetom matematika) na University of Toronto (2009). Práve tu sa v triede Geoffreyho Hintona prvýkrát stretol s neurónovými sieťami – skúsenosť, ktorá formovala celú jeho kariéru.
Magisterské štúdium (2011) absolvoval na University of British Columbia, kde sa pod vedením Michiela van de Panneho venoval fyzicky simulovaným postavám a riadeniu robotov v simulácii.
Doktorát získal na Stanford University (2015/2016) pod vedením Fei-Fei Li. Dizertačná práca Connecting Images and Natural Language sa zaoberala prienikom počítačového videnia a spracovania prirodzeného jazyka. Počas PhD absolvoval stáže v Google a DeepMind.
Na Stanforde spolu s Fei-Fei Li navrhol a ako hlavný lektor viedol kurz CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition – prvý deep-learningový kurz zameraný na počítačové videnie na tejto univerzite. Začínal so 150 študentmi a vyrástol na stovky (v roku 2017 okolo 750). Prednášky sa stali legendarne a online ich videli státisíce ľudí. Nebolo to „založenie celého predmetu computer vision“, ale práve tento kurz položil základy moderného deep learningu pre vizuálne rozpoznávanie na jednej z najprestížnejších univerzít sveta.
Jeho kariéra číta ako zoznam najdôležitejších míľnikov modernej AI: v roku 2015 bol jedným z jedenástich zakladajúcich členov OpenAI (ktoré spoluzakladal aj Elon Musk), v rokoch 2017 až 2022 viedol v Tesle na pozícii Director of AI and Autopilot Vision (neskôr Senior Director of AI) vývoj počítačového videnia pre Autopilot, kam si ho osobne vybral Elon Musk. Po krátkom návrate do OpenAI založil v roku 2024 vzdelávací startup Eureka Labs. Magazín TIME ho zaradil medzi 100 najvplyvnejších ľudí v oblasti AI.
V Tesle viedol tím počítačového videnia pre Autopilot a FSD. Jeho práca bola kľúčová pri prechode od systéme Mobileye na vlastné riešenie založené na neurónových sieťach a kamerách („Tesla Vision“). Budoval dátový engine, trénovanie sietí, infraštruktúru (vrátane Dojo) a posunul systém od udržiavania jazdného pruhu až k jazde v mestských uliciach. Podieľal sa aj na raných fázach projektu Optimus. Musk o ňom povedal, že je „jedným z najlepších ľudí na computer vision na svete, možno vôbec najlepší“.
Spolupráca bola veľmi blízka. Karpathy sa priamo zodpovedal Muskovi, prezentoval na Autonomy Day a AI Day (2019, 2021, 2022), kde Musk sedel na pódiu a Karpathy vysvetľoval technické detaily. Po odchode v júli 2022 Musk opakovane uviedol, že „Andrej bude v Tesle vždy vítaný“. V roku 2025 mu verejne napísal: „Andrej, my long lost brother, let us work together again!“ Vzťah zostal korektný a rešpektujúci aj neskôr.
Karpathy o Muskovi a Tesle hovoril pozitívne: miloval firmu, tím aj samotného Elona. Odchod odôvodnil túžbou vrátiť sa k technickej práci, open-source a vzdelávaniu namiesto manažmentu.
Karpathy priniesol do Tesly akademickú hĺbku v deep learningu a computer vision a premenil ju na praktický systém, ktorý beží v státisícoch áut. Jeho prístup „Software 2.0“ (kód písaný dátami a sieťami namiesto klasického programovania) sa stal filozofiou firmy. Bez jeho tímu by FSD a vizuálne vnímanie okolia auta vyzeralo úplne inak.
Po Tesle sa krátko vrátil do OpenAI (2023–2024), založil Eureka Labs (AI vzdelávanie, 2024) a v roku 2026 sa pripojil k Anthropic.
Andrej Karpathy, jeden z najznámejších výskumníkov umelej inteligencie na svete a rodák z Bratislavy, má za sebou ďalší veľký kariérny krok. V máji 2026 oznámil, že nastupuje do spoločnosti Anthropic — tvorcu AI modelov Claude a jedného z najväčších rivalov OpenAI.
„Myslím si, že najbližšie roky na hranici vývoja veľkých jazykových modelov budú mimoriadne formujúce. Veľmi sa teším, že sa môžem pridať k tímu a vrátiť sa k výskumu a vývoju,“ napísal Karpathy 19. mája 2026 na sociálnej sieti X, kde jeho príspevky sleduje vyše milión ľudí.
Karpathy sa v Anthropicu venuje takzvanému pre-trainingu — základnej fáze vývoja veľkých jazykových modelov, počas ktorej sa model učí z obrovského množstva dát. Pracuje v tíme, ktorý vedie Nick Joseph, ďalší bývalý zamestnanec OpenAI. Podľa Josepha bude Karpathy budovať tím zameraný na využívanie samotného Claudea na urýchlenie výskumu pre-trainingu — teda AI, ktorá pomáha vyvíjať lepšiu AI.
Ide o oblasť, ktorá Karpathyho dlhodobo fascinuje. Počas dvoch rokov, keď pôsobil ako nezávislý výskumník, vytvoril open-source projekty ako autoresearch (automatizovaný výskumník poháňaný jazykovými modelmi, ktorý dokáže súbežne testovať viacero hypotéz) či LLM Knowledge Base, systém autonómneho ukladania pamäte a kontextu pre AI agentov.
X profil:
Slovenský pôvod a rodina
Andrej Karpathy sa narodil 23. októbra 1986 v Bratislave (vtedy Československo). Väčšinu detstva prežil v Košiciach. V pätnástich rokoch (okolo roku 2001) sa s rodinou presťahoval do Toronta v Kanade. Dôvodom boli lepšie príležitosti pre neho a jeho sestru. Oba rodičia boli inžinieri – prostredie, v ktorom mal od malička prístup k technológiám, matematike a počítačom. Prvý počítač dostal už ako päť- či šesťročný.
Karpathy neskôr verejne spomenul, že rozhodnutie rodičov opustiť komfortný život na Slovensku ho silne motivovalo: „Vo veľkej miere ma poháňa snaha ospravedlniť ich skok viery a urobiť ich hrdými.“
Vzdelanie a začiatky v AI
V Toronte absolvoval bakalárske štúdium počítačových vied a fyziky (s vedľajším predmetom matematika) na University of Toronto (2009). Práve tu sa v triede Geoffreyho Hintona prvýkrát stretol s neurónovými sieťami – skúsenosť, ktorá formovala celú jeho kariéru.
Magisterské štúdium (2011) absolvoval na University of British Columbia, kde sa pod vedením Michiela van de Panneho venoval fyzicky simulovaným postavám a riadeniu robotov v simulácii.
Doktorát získal na Stanford University (2015/2016) pod vedením Fei-Fei Li. Dizertačná práca Connecting Images and Natural Language sa zaoberala prienikom počítačového videnia a spracovania prirodzeného jazyka. Počas PhD absolvoval stáže v Google a DeepMind.
Na Stanforde spolu s Fei-Fei Li navrhol a ako hlavný lektor viedol kurz CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition – prvý deep-learningový kurz zameraný na počítačové videnie na tejto univerzite. Začínal so 150 študentmi a vyrástol na stovky (v roku 2017 okolo 750). Prednášky sa stali legendarne a online ich videli státisíce ľudí. Nebolo to „založenie celého predmetu computer vision“, ale práve tento kurz položil základy moderného deep learningu pre vizuálne rozpoznávanie na jednej z najprestížnejších univerzít sveta.
Kariéra v Tesle a spolupráca s Elonom Muskom
Jeho kariéra číta ako zoznam najdôležitejších míľnikov modernej AI: v roku 2015 bol jedným z jedenástich zakladajúcich členov OpenAI (ktoré spoluzakladal aj Elon Musk), v rokoch 2017 až 2022 viedol v Tesle na pozícii Director of AI and Autopilot Vision (neskôr Senior Director of AI) vývoj počítačového videnia pre Autopilot, kam si ho osobne vybral Elon Musk. Po krátkom návrate do OpenAI založil v roku 2024 vzdelávací startup Eureka Labs. Magazín TIME ho zaradil medzi 100 najvplyvnejších ľudí v oblasti AI.
V Tesle viedol tím počítačového videnia pre Autopilot a FSD. Jeho práca bola kľúčová pri prechode od systéme Mobileye na vlastné riešenie založené na neurónových sieťach a kamerách („Tesla Vision“). Budoval dátový engine, trénovanie sietí, infraštruktúru (vrátane Dojo) a posunul systém od udržiavania jazdného pruhu až k jazde v mestských uliciach. Podieľal sa aj na raných fázach projektu Optimus. Musk o ňom povedal, že je „jedným z najlepších ľudí na computer vision na svete, možno vôbec najlepší“.
Spolupráca bola veľmi blízka. Karpathy sa priamo zodpovedal Muskovi, prezentoval na Autonomy Day a AI Day (2019, 2021, 2022), kde Musk sedel na pódiu a Karpathy vysvetľoval technické detaily. Po odchode v júli 2022 Musk opakovane uviedol, že „Andrej bude v Tesle vždy vítaný“. V roku 2025 mu verejne napísal: „Andrej, my long lost brother, let us work together again!“ Vzťah zostal korektný a rešpektujúci aj neskôr.
Andrej Karpathy na Tesla Autonomy Day (od min. 1:50:52)
Karpathy o Muskovi a Tesle hovoril pozitívne: miloval firmu, tím aj samotného Elona. Odchod odôvodnil túžbou vrátiť sa k technickej práci, open-source a vzdelávaniu namiesto manažmentu.
Význam pre umelú inteligenciu v Tesle
Karpathy priniesol do Tesly akademickú hĺbku v deep learningu a computer vision a premenil ju na praktický systém, ktorý beží v státisícoch áut. Jeho prístup „Software 2.0“ (kód písaný dátami a sieťami namiesto klasického programovania) sa stal filozofiou firmy. Bez jeho tímu by FSD a vizuálne vnímanie okolia auta vyzeralo úplne inak.
Po Tesle sa krátko vrátil do OpenAI (2023–2024), založil Eureka Labs (AI vzdelávanie, 2024) a v roku 2026 sa pripojil k Anthropic.
Rodák z Bratislavy posilnil Anthropic. Andrej Karpathy pracuje na tréningu modelov Claude
Andrej Karpathy, jeden z najznámejších výskumníkov umelej inteligencie na svete a rodák z Bratislavy, má za sebou ďalší veľký kariérny krok. V máji 2026 oznámil, že nastupuje do spoločnosti Anthropic — tvorcu AI modelov Claude a jedného z najväčších rivalov OpenAI.
„Myslím si, že najbližšie roky na hranici vývoja veľkých jazykových modelov budú mimoriadne formujúce. Veľmi sa teším, že sa môžem pridať k tímu a vrátiť sa k výskumu a vývoju,“ napísal Karpathy 19. mája 2026 na sociálnej sieti X, kde jeho príspevky sleduje vyše milión ľudí.
Čo bude v Anthropicu robiť
Karpathy sa v Anthropicu venuje takzvanému pre-trainingu — základnej fáze vývoja veľkých jazykových modelov, počas ktorej sa model učí z obrovského množstva dát. Pracuje v tíme, ktorý vedie Nick Joseph, ďalší bývalý zamestnanec OpenAI. Podľa Josepha bude Karpathy budovať tím zameraný na využívanie samotného Claudea na urýchlenie výskumu pre-trainingu — teda AI, ktorá pomáha vyvíjať lepšiu AI.
Ide o oblasť, ktorá Karpathyho dlhodobo fascinuje. Počas dvoch rokov, keď pôsobil ako nezávislý výskumník, vytvoril open-source projekty ako autoresearch (automatizovaný výskumník poháňaný jazykovými modelmi, ktorý dokáže súbežne testovať viacero hypotéz) či LLM Knowledge Base, systém autonómneho ukladania pamäte a kontextu pre AI agentov.
X profil:
